Ricardo Jacobs, Januari 2023
Bedrijven hebben veel data en zijn al gevorderd in het maken van rapportages, maar ze willen graag kijken of ze ook voorspellingen kunnen maken. Er is een aantal zaken dat ze hierin tegenhoudt:
Om onze klanten daarbij te helpen zijn we met het idee gekomen om een webapplicatie te maken die gekoppeld kan worden aan bijvoorbeeld een Azure-storageaccount van de klant of aan een database waar je de data hebt staan die je wil gebruiken.
De innovatie-afdeling heeft veel gelezen en gehoord over datascience, artificial intelligence en machinelearning. Ze zijn daarom in gesprek gegaan met de BI-analist binnen het bedrijf maar deze persoon heeft daar helaas geen ervaring mee. Ze besluiten zelf te willen kijken of ze deze technieken toe kunnen passen. Ook zij lopen er tegenaan dat ze niet zo goed weten hoe ze moeten beginnen. Welke training ga je volgen? Kies je voor een dure drag-and-drop-tool of ga je gebruik maken van opensourcepackages. En welke packages kun je dan het beste gebruiken?
De Guided-Data-Science-app! De app bestaat uit verschillende pagina’s:
We noemen het Guided-Data-Science omdat je tekstueel begeleid wordt door de verschillende keuzes die komen kijken bij een voorspelling:
In de afbeelding hierboven wordt de welbekende Titanic dataset gebruikt. Je wilt hier voorspellen wie de Titanic ramp overleefd heeft en je verwacht dat leeftijd, geslacht, aantal broers/zussen en klasse invloed hebben. Als je op “Submit” drukt, wordt er een voorspelmodel gemaakt en wordt het model ook toegepast op de data van passagiers waarvan je niet weet of ze het overleefd hebben. Je krijgt ook meteen te zien hoe goed je model is en je krijgt natuurlijk de voorspelling die je ook meteen kan exporteren.
Daarnaast krijg je mooie visuals die bij het model horen:
Mocht je geen idee hebben wat accuracy of recall is en heb je geen idee hoe je de confusionmatrix moet interpreteren, geen probleem want dit wordt uitgebreid uitgelegd op de explanationpagina.
De Guided-Data-Science-app maakt datascience toegankelijker voor meer gebruikers. Zo kunnen onze klanten zelfstandiger werken met hun eigen data. De webapp stelt onze klanten in staat zelf een eerste verkenning te doen en potentiële waarde in hun eigen data te onderzoeken. Ben je nieuwsgierig geworden en wil jij ook aan de slag met deze unieke Guided-Data-Science-app? Neem dan vooral contact met ons op.
Maarten Ketelaars
Managing partner
E: maarten.ketelaars@nippur.nl
T: 0499 577 441
Nippur OostHenri Oostindie |
Nippur ZuidSuzanne van Es |
---|