Data Engineering
Onder Data Engineering verstaan wij het inrichten van data logistieke ketens: de juiste data op het juiste moment beschikbaar hebben op de juiste plek, zodat daarop de gewenste vervolgstappen gezet kunnen worden. We verwerken en structureren data bijvoorbeeld naar een repository zoals een datawarehouse of datalake, richten de input en output datastromen van (operationele) data science modellen in of voeren er geautomatiseerde acties op uit. In de meeste gevallen is één manier voor opslag en verwerking onvoldoende en moeten de juiste patronen, passend bij de beoogde datatoepassing, voor zowel opslag als verwerking gekozen worden. Zo wordt vanuit een conceptuele basis voor iedere vraagstelling een robuuste en passende oplossing gerealiseerd.
DATA ENGINEERING PROJECTEN
Er wordt meer en meer data verzameld. Door het Internet of Things en de verregaande digitalisering van de communicatie tussen bedrijven, zijn er, naast de administratieve systemen, vele andere bronnen van data. Hier wil men graag innovatieve dingen mee doen. Er is een divers scala aan moderne data platformen beschikbaar. Dat kan in een hadoop cluster zijn, maar ook Cloud-oplossingen zijn vaak goed geschikt om schaalbare oplossingen neer te zetten. Wij helpen onze klanten om de juiste keuzes te maken en zorgen daarnaast voor goede oplossingen met deze platformen.
